|
|
Základní mnohorozměrná rozdělení
Sýkorová, Sabina ; Kulich, Michal (vedoucí práce) ; Hurt, Jan (oponent)
Práce studuje základní diskrétní i spojitá mnohorozměrná rozdělení, která hrají důležitou úlohu ve statistické analýze modelů v různých aplikovaných oblastech. Zaměřuje se především na jejich odvození užitím různých technik, pomocí nichž jsou jednorozměrná rozdělení zobecněna do více dimenzí. V úvodu je definováno mnohorozměrné normální rozdělení a poté se práce zabývá rozděleními, která vznikají přímým zobecněním rozdělení jednorozměrných. Jsou to mnohorozměrné log-normální, mnohorozměrné Studentovo, mnohorozměrné Paretovo, Dirichletovo a multinomické rozdělení. Dále přiblíží techniku společných komponent, pomocí níž vzniká mnohorozměrné Poissonovo a mnohorozměrné gama rozdělení. V poslední části se seznámíme s mnohorozměrným exponenciálním rozdělením, které vzniká technikou stochastického zobecnění.
|
|
|
Selected problems and methods in multivariate data analysis
Goduľová, Lenka ; Zichová, Jitka (vedoucí práce) ; Hurt, Jan (oponent)
Název práce: Vybrané problémy a metody při zpracování mnohorozměrných finančních dat Autor: Lenka Goduľová Katedra: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí bakalářské práce: RNDr. Jitka Zichová, Dr. Abstrakt: Předložená bakalářská práce se zabývá zpracováním vícerozměrných dat. Úkolem bylo aplikovat vybrané metody na finanční data. Skládá se z teoretické části a zpracování konkrétní databáze. V prvních čtyřech kapitolách jsou shrnuté základní vztahy a pojmy týkající se náhodného vektora, náhodné veličiny, vícerozměrných dat a testu nezávislosti v kontingenční tabulce. Následující část je věnována popisu vybraných metod, kterými jsou shluková analýza a diskriminační analýza. V praktické části jsou tyto metody aplikované na databázi klientů německé banky. Klíčová slova: náhodný vektor, mnohorozměrné rozdelení, mnohorozměrný náhodný výběr, kontingenční tabulka, shluková analýza, diskriminačná analýza
|
|
|
Selected problems and methods in multivariate data analysis
Goduľová, Lenka ; Zichová, Jitka (vedoucí práce) ; Hurt, Jan (oponent)
Název práce: Vybrané problémy a metody při zpracování mnohorozměrných finančních dat Autor: Lenka Goduľová Katedra: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí bakalářské práce: RNDr. Jitka Zichová, Dr. Abstrakt: Předložená bakalářská práce se zabývá zpracováním vícerozměrných dat. Úkolem bylo aplikovat vybrané metody na finanční data. Skládá se z teoretické části a zpracování konkrétní databáze. V prvních čtyřech kapitolách jsou shrnuté základní vztahy a pojmy týkající se náhodného vektora, náhodné veličiny, vícerozměrných dat a testu nezávislosti v kontingenční tabulce. Následující část je věnována popisu vybraných metod, kterými jsou shluková analýza a diskriminační analýza. V praktické části jsou tyto metody aplikované na databázi klientů německé banky. Klíčová slova: náhodný vektor, mnohorozměrné rozdelení, mnohorozměrný náhodný výběr, kontingenční tabulka, shluková analýza, diskriminačná analýza
|
|
|
Základní mnohorozměrná rozdělení
Sýkorová, Sabina ; Kulich, Michal (vedoucí práce) ; Hurt, Jan (oponent)
Práce studuje základní diskrétní i spojitá mnohorozměrná rozdělení, která hrají důležitou úlohu ve statistické analýze modelů v různých aplikovaných oblastech. Zaměřuje se především na jejich odvození užitím různých technik, pomocí nichž jsou jednorozměrná rozdělení zobecněna do více dimenzí. V úvodu je definováno mnohorozměrné normální rozdělení a poté se práce zabývá rozděleními, která vznikají přímým zobecněním rozdělení jednorozměrných. Jsou to mnohorozměrné log-normální, mnohorozměrné Studentovo, mnohorozměrné Paretovo, Dirichletovo a multinomické rozdělení. Dále přiblíží techniku společných komponent, pomocí níž vzniká mnohorozměrné Poissonovo a mnohorozměrné gama rozdělení. V poslední části se seznámíme s mnohorozměrným exponenciálním rozdělením, které vzniká technikou stochastického zobecnění.
|
host ::
RSS.